Maskinlæring på 6-akse IMU-brikke

Den nye løsningen skal gjøre brukere i stand til å bygge, teste, justere og distribuere ML-modeller på sensorbrikkenivå:

TDK Corporation lanserer i dag InvenSense SmartEdgeML, en avansert ML-løsning for nettverkskanten som muliggjør nye muligheter for kroppsnær elektronikk, hørehjelpemidler, AR-briller, IoT og andre produkter som drar nytte av maskinlæring (ML) på sensorbrikkenivå. SmartEdgeML hevdes å være den første løsningen på markedet for å generere og kjøre maskinlæringsmodeller på en 2,5 x 3 mm 6-akset bevegelsessensor IMU ved mindre enn 30 µA.

– TDKs SmartEdgeML representerer et paradigmeskifte innen maskinlæring, da det vil tillate utviklere, ODMer og OEMer å implementere ML-optimaliserte bevegelsessensoralgoritmer på en IMU-sensorbrikke. Dette reduserer mengden rådata som går til kantprosessorer, noe som betydelig forbedrer enhetens batterilevetid, datapersonvern og systemforsinkelse, kommenterer Sahil Choudhary, direktør for bevegelsessensorer og programvare hos InvenSense, et selskap i TDK Group.

TDK kunngjør samtidig tilgjengeligheten av InvenSense SmartBug 2.0 (MD-45686-ML), en trådløs multisensormodul som består av InvenSense ICM-45686-S IMU. Denne modulen fungerer som et egnet evalueringssystem for brukere for å komme i gang med InvenSense SIF og ICM-45686-S IMU.

SIF er nå tilgjengelig for nedlasting, mens MD-45686-ML og ICM-45686-S vil være tilgjengelig hos distributører innen 1. februar 2024.

SmartEdgeML består av tre deler:

• SIF (sensor inference framework): SIF, programvarekomponenten til SmartEdgeML, er et komplett maskinlæringsrammeverk fra TDK, som skal gi brukere en one-stop-shop for å samle inn IMU-sensordata, velge tilpassede funksjoner, bygge ML-modeller, teste ML-ytelse, distribuere og kjøre disse modellene på ICM-45686-S IMU gjennom SmartBug 2.0. Testede eksempler inkluderer algoritmer som treningsklassifisering (knebøy, hoppeknekter, sidehevinger eller push-ups) og klassifisering av håndleddsbevegelser (kamp, snu, riste eller stille).
• ICM-45686-S IMU: Dette er maskinvarekomponenten til SmartEdgeML. SmartMotion ICM-45686-S er en 2,5 x 3 mm IMU fra TDK BalancedGyro-familien som gjør det mulig å kjøre ML-beslutningstre-modeller på brikken med det laveste strømforbruket (< 30 µA). Denne nye IMUen skal gi god temperaturstabilitet og vibrasjonsavvisning, noe som gjør den egnet for applikasjoner som AR-briller, VR, OIS, droner, TWS og robotikk som trenger en kombinasjon av maskinlæringsalgoritmer med høy ytelse og ultralav effekt.
• SmartBug 2.0 (ML versjon): MD-45686-ML er en alt-i-ett multisensor trådløs modul som kommer med ICM-45686-S 6-akset bevegelsessensor og er kompatibel med SIF. Den lille formfaktoren og BLE + USB-grensesnittet til SmartBug 2.0 lar brukere komme raskt i gang med SIF slik at de enkelt kan gå fra datainnsamling til å bygge ML-modeller, til distribusjon på ICM-45686-S IMU. Dette er den beste enheten for å komme i gang med SmartEdgeML, opplyser TDK.

Finn ut mer her (ekstern lenke).