Test & Måling:
Kunstig intelligens i spektrummålinger
Anritsu og DeepSig hevder å revolusjonere spektrummålinger med kunstig intelligens
Instrumentleverandøren Anritsu Corporation har nå åpnet for avanserte AI- (kunstig intelligens) funksjoner for å løse vanskelige problemer i trådløse kommunikasjonssystemer, ved bruk av DeepSigs etablerte AI maskinlærings- (ML) teknologi.
Radiospektrum er en verdifull ressurs som må administreres, deles og utnyttes optimalt i trådløse nettverk. Nye radiofrekvenser som kreves for å muliggjøre 6G brukstilfeller blir stadig mer knappe, og det er økt oppmerksomhet mot utviklingen av nye teknikker for spektrumdeling. Tradisjonelle RF-sensorteknikker møter begrensninger i dynamisk skiftende trådløse miljøer, og mer avansert overvåking og signalkarakterisering er nødvendig.
Anritsu har møtt denne utfordringen ved å samarbeide med Deepsig for å kunne levere en ny løsning som integrerer egenskapene til Anritsu MS2090A Field Master Pro spektrumanalysator med DeepSigs trådløse signaldeteksjons- og klassifiseringsprogramvare, som er basert på deres patenterte dyplæringsalgoritmer. Ved å bruke en dyplærings, datadrevet tilnærming, kan Anritsu raskt inkorporere nye radiosignalmodeller i sine kapasiteter ved å bruke DeepSigs ML-treningsverktøy. RF-signaler av interesse fra forskjellige nye kilder som droner og IOT-enheter kan læres raskt og nøyaktig på dager, i stedet for måneder, for å møte raskt skiftende kundekrav. Disse avanserte teknologiene danner også grunnlaget for AI-basert RF-måling for 6G.
Denne integrerte løsningen vil ifølge Anritsu gi kundene mulighet til å forbedre nettverksytelsen, optimalisere spektrumutnyttelsen og oppnå sanntidstilpasning til endrede RF-forhold.
Løsningen vil bli demonstrert første gang under MWC 2024 26.-29. februar.
