AI optimaliserer kommunikasjonsnettverk

Viavi Solutions Inc. gjør i dag tilgjengelig sitt NITRO AIOps på Google Cloud, og skaper dermed en ny løsning som anvender VIAVIs løsninger for nettverksanalyse og Google Clouds tjenestemuligheter.

Samarbeidet skal ta sikte på å løse kritiske utfordringer som leverandører av kommunikasjonstjenester (Communication Service Providers – CSPs) og åpne nye muligheter for nettverksovervåkning og optimalisering. Løsningen vil bli demonstrert på TMForums DTW23 - Ignite i København neste uke, 19.-21. september.

Ifølge selskapet har digital transformasjon intiert utviklingen av en ny operasjonsmodell for industrien, som utnytter kunstig intelligens, maskinlæring og nettverksorganisering og -automatisering. NITRO AIOps skal gi CSPer mulighet til å utvikle sin gamle NOC til Dark NOC og leverer ende-til-ende nettverkssynlighet på tvers av et bredt spekter av nettverksplattformer, inkludert de for sky og IoT, heter det.

 Telekomselskaper skal nå kunne bruke skyfunksjoner for å trene data for AI/maskinlæring. Denne automatiseringen kan øke nettverksytelsen på eldre nettverksoperasjoner, identifisere problemer og "selvhelbrede" nettverket osv.

VIAVI lister opp noen kritiske nettverksutfordringer som skal ivaretas av NITRO AIOps:

· Nettverksytelsesoptimalisering: NITRO AIOps gjør det mulig for CSPer å proaktivt overvåke og optimalisere nettverksytelsen. Ved å identifisere potensielle flaskehalser og anomalier, kan CSP-er iverksette tiltak i tide for å sikre sømløs nettverksdrift og konsistent tjenesteleveranse av høy kvalitet.

· Forbedret kundeopplevelse: Med detaljert innsikt i kundeadferd og bruksmønstre, lar løsningen CSP-er skreddersy tjenester til individuelle preferanser. Dette skal resultere i personlige tilbud, forbedret kundetilfredshet og økt lojalitet.

· Kapasitetsplanlegging og ressursstyring: Løsningens AI-drevne analyser skal hjelpe CSPer med effektiv kapasitetsplanlegging og ressursstyring. Ved å optimalisere nettverksressurser skal CSPer kunne oppnå bedre ressursutnyttelse og kostnadseffektivitet.

· Avviksdeteksjon i sanntid: AIOps skal gi CSPer muligheten til å oppdage problemer i sanntid, noe som muliggjør rask respons på nettverksavvik og potensielle tjenesteavbrudd, minimerer nedetid og forbedrer nettverkets pålitelighet.

· Prediktivt vedlikehold og kvalitetssikring: Ved å forutsi potensielle nettverksproblemer og feil kan løsningen hjelpe CSPer med en proaktiv tilnærming til vedlikehold og kvalitetssikring, noe som til slutt fører til forbedret tjenestekvalitet og reduserte driftskostnader.