Skal kartlegge verdens havbunn
Teknologi fra Kongsberg Maritime skal sette fart på kartleggingen av hele verdens havbunn. Selskapet har signert en intensjonsavtale med det internasjonale prosjektet Seabed 2030, der partene vil jobbe sammen for innsamling av data i tråd med planene i FNs tiår for havforskning.
Denne artikkelen er 2 år eller eldre
I dag er om lag en femtedel av verdenshavene kartlagt med moderne teknologi. Nøyaktige kart er nødvendige for å forstå havets egenskaper og miljøtilstand.
Seabed 2030 (Havbunn 2030) er et samarbeidsprosjekt mellom The Nippon Foundation og General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO). Målet er en fullstendig kartlegging av verdens hav innen 2030. Alle batymetriske data skal samles i det åpent tilgjengelige GEBCO Ocean Map.
GEBCO er den eneste organisasjonen i verden med mandat til å kartlegge hele havbunnen. Prosjektet er i regi av International Hydrographic Organization (IHO) og Intergovernmental Oceanographic Commission (IOC).
Teknologi fra Kongsberg Maritime brukes innen offshore energi, sjøtransport, hydrografi, vitenskap, marin virksomhet, havbruk, opplæringstjenester og mer.
— Seabed 2030 er takknemlig for støtten fra Kongsberg Maritime. Selskapet bidrar til innovative og bærekraftige maritime operasjoner, hvilket er helt i tråd med vår hensikt og prosjektmål, sier Jamie McMichael-Phillips, direktør for Seabed 2030-prosjektet.
— Vi er en ledende leverandør av havromsteknologi. Derfor er vi glade for å kunne støtte Seabed 2030 i den store oppgaven det er å få fram det fullstendige kartet over havbunnen. Med ny teknologi vil tempoet i karleggingen øke raskt fremover, sier Bjørn Jalving, Senior Vice President Technology i Kongsberg Maritime.
Gjennom samarbeidet skal Kongsberg Maritime gjøre tilgjengelig nye funksjoner til sonarer (single- og multibeam echo sounders) samt fjernstyrte undervannsdroner (AUV) for overføring av batymetriske data til datasentrene til Seabed 2030. Det vil dermed bli lettere for brukerne av utstyr fra Kongsberg Maritime å dele data. Utviklingen av de nye funksjonene vil foregå i samarbeid med University of New Hampshire og Stockholms universitet.
