Kunstig intelligens:
Skal utdanne fremtidens ledere innen kunstig intelligens
De neste fem årene skal et stort tverrfaglig prosjekt ved UiB flytte kunnskapsfronten innen kunstig intelligens (AI) med et særlig søkelys på pålitelig og etisk utvikling i feltet. Programmet er støttet av EU og skal utdanne nitten erfarne forskere fra ulike disipliner til fremtidens forsknings- og teknologiledere innen AI.
Universitetet i Bergen (UiB) vil utlyse 19
postdoktorstillinger knyttet til forsknings- og karriereutviklingsprogrammet
LEAD AI. Postdoktorene får en felles tverrfaglig treningsarena takket
være støtten fra EU på 33 millioner kroner gjennom samfinansieringsordningen
COFUND Postdoctoral Programmes under Marie Skłodowska-Curie Actions.
– Bevilgningen fra EU understreker styrken av den tverrfaglige kompetansen innen kunstig intelligens på UiB, sier prorektor Pinar Heggernes, som også leder styringsgruppen for UiB AI.
Ansetter erfarne forskere med ulik fagbakgrunn
LEAD AI skal tilby et unikt tverrfaglig program for nitten erfarne forskere som er eller vil bli eksperter innen kunstig intelligens. Forskerne skal rekrutteres fra fagfelt som for eksempel informatikk, geovitenskap, medisin, rettsvitenskap, psykologi, informasjonsvitenskap og humaniora. Programmet starter i 2024 og varer i fem år.
Forskningsmulighetene spenner fra grunnleggende AI-forskning for de aktuelle fagområdene til mer anvendt forskning innen naturvitenskap og medisin, og problemstillinger innen samspill mellom AI, menneske og samfunn med juridiske og etiske utfordringer.
UiB skal rekruttere både lokale og internasjonale forskere og ansette disse i postdoktorstillinger i 3-4 år. Internasjonal mobilitet er et viktig element i programmet. UiB vil samarbeide med forskningsinstitusjoner i andre land og med partnere i relevante sektorer på Vestlandet.
Samlet forskningsstillinger på tvers av universitetet
Høsten 2022 gjorde UiB AI en kartlegging av planlagt aktivitet innen kunstig intelligens hos ulike fagmiljøer ved universitetet. Der kom det frem at seks av syv fakulteter hadde planer om å utlyse totalt nitten postdoktorstillinger knyttet til AI i løpet av 2024-2025. På bakgrunn av dette startet styringsgruppen for UiB AI arbeidet med en søknad om EU-støtte til et felles, tverrfaglig program.
– Vi er veldig glade for at vi nå har fått EU-midler til å støtte disse postdoktorene og tilrettelegge for felles aktiviteter for dem på tvers av fagområdene, sier Heggernes.
LEAD AI vil vi ikke bare styrke postdoktorenes kompetanse, hele universitetet vil bli styrket på dette feltet gjennom at unge forskere uavhengig av fagfelt blir invitert til programmets felles arenaer for forskning på kunstig intelligens, poengterer prorektoren.
Mange gode effekter
LEAD AI skal utnytte UiBs unike tverrfaglige styrke innen forskning på kunstig intelligens og gi forskerne både faglig ekspertise og den brede kunnskapen om AI-forskning som er nødvendig for å utvikle pålitelig og etisk AI som gagner samfunnet.
Programmet skal også fremme institusjonell endring og banebrytende forskning på AI, samtidig som det gir forskerne unike forsknings- og opplæringsmuligheter, personlig veiledning og gode arbeidsforhold.
Gode evalueringer fra EU
COFUND-søknaden har fått svært god evaluering fra EU-kommisjonen. I tilbakemeldingen fra panelet som har vurdert søknaden heter det at prosjektforslaget støtter Norges åpne tilnærming til digitalisering, og vil levere arbeidskraft til regionen. De trekker også frem at programmet vil gjøre Universitetet i Bergen, Bergen kommune og samarbeidet i Kunnskapsbyen Bergen mer attraktive.
I tilbakemeldingen heter det også at LEAD AI tilbyr høy kvalitet på forskningsmulighetene, inkludert sterkt potensiale for tverrfaglig forskning, godt støttet av formelle og uformelle nettverksaktiviteter, tverrfaglig veiledning og muligheter til å jobbe med tverrfaglige sentre.
Rektor Margareth Hagen er svært fornøyd med at UiB nå blir enda tyngre på kunstig intelligens: – Jeg er stolt over hva vi har fått til gjennom UiB AI i løpet av kort tid, takket være felles entusiasme og innsats på tvers av dyktige fagmiljøer innen AI, fordelt på mange disipliner og fakulteter.