Skal lede EUs Industri 5.0-prosjekt

Maskin- og programvarebasert kunstig intelligens skal forbedre ressursforbruket i produksjonen og samtidig heve produktkvaliteten. I tillegg er målet å forbedre soliditet, optimalisere forsyningskjeder og tid-til-markedet for å øke den internasjonale konkurransekraften til Europa som kommersiell lokasjon.

Med et budsjett på cirka 70 millioner euro er AIMS5.0 et av Europas store forskningsprosjekter. Det finansieres under EUs «Key Digital Technologies Joint Undertaking» (KDT JU). 53 forskningsinstitutter og partnere i industrien fra tolv land deltar.

AIMS5.0-prosjektkonsortiet representerer hele kjeden, inkludert produsenter, leverandører, spesialister, forskningsinstitutter og universiteter. I en rekke arbeidsgrupper undersøker de 20 søknader fra nye områder og utveksler resultater på tverrfaglig basis. Det skal utvikles en språkmodell som gjør det store mangfoldet av data forståelig for mennesker og datamaskiner for bedre å analysere og forutsi forsyningskjeder. En annen søknadssak dreier seg om et grensesnitt mellom menneskehjerne og datamaskin basert på elektroencefalografi (EEG; måling av hjernebølger). Grensesnittet er tenkt å kontrollere et eksoskjelett som elektromekanisk støtte for mennesker i produksjonsoperasjoner. En tredje applikasjonssak er å utvikle et MLOps maskinlæringsverktøy for bruk av kunstig intelligens i halvlederproduksjon.

I løpet av tre år vil forskningsprosjektet undersøke og legge grunnen for de neste trinnene i den digitale transformasjonen av europeisk industri. Offisiell lansering vil finne sted på Infineons anlegg i Villach 23. mai 2023.

De 53 partnerne i AIMS5.0

AI Dig+ Solutions GmbH (DE), AIT Austrian Institute of Technology GmbH (AT), AITIA International Inc. (HU), Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft (DE), Budapest University of Technology and Economics (HU), Cetto GmbH (DE), CISC Semiconductor GmbH (AT), DAC Spolka Akcyjna (PL), Elektronikas un datorzinatnu instituts (LV), Fabmatics GmbH (DE), FernUniversität in Hagen (DE), Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. (DE), Gdansk University of Technology (PL), Goimek S.Coop (ES), Harokopio University (EL), Hochschule Stralsund (DE), Hochschule Zittau/Görlitz (DE), Husqvarna AB (SE), Ibermatica S.A (ES), Ideko S.COOP. (ES), Idryma Technologias Kai Erevnas (EL), Infineon Technologies AG (DE), Infineon Technologies Austria AG (AT), Infineon Technologies Dresden GmbH & Co. KG (DE), Institut für Integrierte Produktion Hannover gemeinnützige GmbH (DE), KAI - Kompetenzzentrum Automobil- und Industrieelektronik GmbH (AT), Lfoundry (IT), Luleå University of Technology (SE), NXP Semiconductors Netherlands BV (NL), Pfeiffer Vacuum SAS (FR), Philips Consumer Lifestyle BV (NL), PhytonIQ Technology (AT), Research Studios Austria Forschungsgesellschaft mbH (AT), Rijksuniversiteit Groningen (NL), SAVVY Data Systems S.L. (ES), Semaku BV (NL), Signify Netherlands BV (NL), Skandinaviska Enskilda Banken AB (SE), SmartUniversal (TR), Soraluce S. Coop (ES), Statwolf Data Science (IT), Stream Analyze (SE), SYSTEMA Systementwicklung Dipl.-Inf. Manfred Austen GmbH (DE), Technische Universitaet Dresden (DE), Technische Universiteit Eindhoven (NL), Thales Research and Technology (FR), TTTech Industrial Automation AG (AT), Tubitak Bilgem AI Institute (TR), Universität zu Lübeck (DE), Universidad Politécnica de Madrid (ES), Università degli Studi di Padova (IT), Virtual Vehicle Research GmbH (AT), Wirtschaftsuniversität Wien (AT).