Agritek og KI:
DigiFarm fikk prestisjefylte priser i USA
Den norske agritek-bedriften DigiFarm har denne uka vunnet to prestisjefylte priser under SC24-konferansen i Atlanta, en av verdens største konferanser for superdatabehandling (HPC).
Publisert
Hvert år anerkjenner HPC-miljøet fremragende prestasjoner innen sitt felt gjennom tildeling av priser. Disse prisene løfter frem viktige bidrag som bruker HPC og kunstig intelligens (KI) til å adressere globale utfordringer.
Bemerkelsesverdige prestasjoner og banebrytende samarbeid
DigiFarm vant prisen 2024 HPC Innovation Excellence Awards, som deles ut av den anerkjente HPC-analytikergruppen Hyperion Research og deres HPC User Forum. Denne prisen tildeles HPC-brukere som har levert bemerkelsesverdige prestasjoner.
DigiFarm ble også tildelt utmerkelsen Editors' Choice: Best HPC Collaboration (Academia/Government/Industry) under HPCwire Readers’ og Editors’ Choice Awards 2024. HPCwire er en ledende nyhetskilde innen sitt felt og prisene deles ut på bakgrunn av en nominasjons- og stemmeprosess blant leserne, i tillegg til utvalg gjort av HPCwire-redaksjonen.
Hjelper bønder og landbruksbedrifter over hele verden
Begge prisene anerkjenner DigiFarms innovative arbeid med å revolusjonere landbruket globalt ved hjelp av HPC og KI. DigiFarm utnytter superdatamaskinen LUMIs enorme datakraft for å behandle høyoppløselige satellittdata (Sentinel-2 super resolved, fra 10 m til 1 m oppløsning). Så trenes maskinlæringsmodeller for nøyaktig deteksjon av feltgrenser og sådde områder basert på vegetasjon og biomasse. I gjennomsnitt behandler DigiFarm 560 millioner hektar landarealer og 1.6 milliarder hektar med høyoppløselige satellittdata på 1 meter hver måned.
For å forstå og utnytte presisjonslandbrukstjenester, digitalisering og analyse av landbruksarealer, er det avgjørende med oppdaterte og nøyaktige data om feltgrenser og sådd areal. Dessverre er de nåværende offentlige datakildene utdaterte og unøyaktige. For eksempel, Common Land Units (CLU) inneholder 32 millioner feltgrenser over hele USA, men disse dataene ble manuelt digitalisert for 16 år siden og er derfor ikke lenger nøyaktige. Tilsvarende er Land Parcel Identification System (LPIS) i de 27 EU-regionene også utdatert og unøyaktig.
Teknologien til DigiFarm hjelper bønder, landbruksbedrifter og myndigheter med å optimalisere forvaltningen av ressurser. Dette kan redusere kostnader med 10% samtidig som avlingsutbytte og effektivitet økes.
Nils Helset, CEO i DigiFarm, uttrykker takknemlighet for de to utmerkelsene og anerkjenner verdien LUMI har for innovasjon og utvikling:
– LUMI bidrar ikke bare til arbeidet vårt med optimalisering av arealbruk i landbruket, men også til en mer bærekraftig utvikling for hele samfunnet. For eksempel har vi, gjennom vårt arbeid, klart å redusere tilskuddskontrollkostnadene til Lithuanian National Paying Agency (NMA) med 25% hvert år. NMA er ansvarlig for over 120,000 bønder og deres tilskuddssøknader. Dette tilsvarer ca. 1.5 millioner euro i sparte kostnader og ca. 113 tonn i årlige CO2-utslipp (scope 3 emissions) ved å automatisere tilskuddskontrollprosessen.
– Å jobbe med LUMI har økt innovasjonstakten vår betydelig. Vi er spesielt takknemlige for støtten vi har fått fra Nasjonalt kompetansesenter for HPC i Norge, som gjorde oppstarten vår på LUMI smidig og effektiv, legger han til.
– HPC har blitt en nøkkelfaktor i KI-prosjekter, fordi det bidrar til betydelige tids- og kostnadsbesparelser. HPC kan virke teknisk utfordrende ved første øyekast, men det er mer tilgjengelig enn mange tror. Vår oppgave er å hjelpe bedrifter som DigiFarm med å optimalisere bruken av disse ressursene, sier Roger Kvam i Sigma2, som leder Nasjonalt kompetansesenter for HPC.
DigiFarm er et godt eksempel på hvordan bruk av nasjonale superdatamaskiner og Norges andel av LUMI kan drive utvikling og muliggjøre innovasjon og nye produkter.
