Roboter får «menneskesyn»

Den andre generasjonen 3D-fargekamera fra norske Zivid skal overvinne begrensninger i kvalitet, ekthet og hastighet for bedre objektgjenkjenning, nøyaktig behandling av deler, og forkorte sykluser innen logistikk og produksjon, hevder de.   

Den nye kameraversjonen skal kombinere fremskritt innen 3D-presisjon, feildemping og bildeinnhentingshastighet, og skal bl.a. gjøre det mulig for robotceller å håndtere små, skinnende, reflektive og fargede objekter.

Ifølge adm. direktør Thomas Embla Bonnerud begrenser ting som oppløsning, artifakter og virkelighetsfeil i dagens visjonssystemer potensialet i pick-and-place applikasjoner. – Med 3D-kameraet Zivid Two har vi tatt et stort sprang fremover for å redusere disse begrensningene. Ved å bruke Zivid Two kombinert med algoritmer for dyp læring, AI og gjenkjenning av objekter, kan plukk-og-plassere roboter gjenkjenne flere objekter, planlegge bedre grep og plassere deler mer pålitelig. Hvis systemet ditt kan se mer, kan det gjøre mer, fastslår han.

Ved å integrere flere maskinsynoppfinnelser, slik som patentert 3D HDR-avbildning og den nyeste Artifact Reduction Technology, flytter Zivid Two grensene for å fange utfordrende målscener, heter det.

Med HD-oppløsning og 60 μm presisjon på 700 mm, kan 3D-kameraet fange et bredt spekter av gjenstander, inkludert blanke, reflekterende og absorberende produkter som plastinnpakket materiale og metallsylindere, samt små og svært detaljerte deler. Innebygd farge gjør det mulig å skille fargede og formlike SKUer.

For å redusere antall tapte plukk og øke nøyaktigheten ved manipulering av objekter, har Zivid Two fått termiske og mekaniske stabilitetsforbedringer pluss flytende kalibrering. Disse forbedringene resulterer i dimensjonale ekthetsfeil mindre enn 0,2% og optimal systemytelse gjennom hele driftsområdet., opplyser selskapet.