Kunstig intelligens:
Utviklingsmiljø for AI i kanten
BrainChip avduker Edge AI Box Partner-økosystem for bevegelser, cybersikkerhet, bildegjenkjenning og maskinsyn.
BrainChip Holdings Ltd blir gjerne referert til som verdens første kommersielle produsent av ultralaveffekt, heldigital, hendelsesbasert, hjerneinspirert AI. I går kunngjorde de en all-star-serie av partnere som utvikler revolusjonerende teknologidemonstrasjoner og produkter med Akida Edge AI Box, et kompakt, kostnadseffektivt apparat med AI/ML-prosessorkraft for en lang rekke markeder som f.eks. produksjon, lager, detaljhandel, sykehus, energi, bil og luftfart.
Akida Edge AI-boksen er en innvevd Linux-løsning med Ethernet-, Bluetooth- og USB-grensesnitt for å ivareta en komplett AI-databehandlingsplattform basert på Brainchips Akida AKD1000 IC.
Brainchip utviklet Akida Edge AI Box i samarbeid med VVDN Technologies, et ledende elektronikkinnovasjons- og produksjonsselskap. VVDN produserer Brainchip Akida Edge AI Box Developer Kit og kan utvikle tilpassede versjoner av produktet med OEMer for kommersielle volumapplikasjoner. VVDN, basert i Gurgaon, India og Fremont, California, tilbyr verdensomspennende service med elleve avanserte FoU-sentre og kontorer i USA, Canada, Europa, Vietnam, Sør-Korea og Japan.
Noen eksempler på bedrifter som leverer avansert AI-bruksdemonstrasjoner og/eller produkter som kjøres på BrainChips Edge AI-boks:
Edge AI-modelltrening og utvikling med Edge Impulse, som viser hvor enkelt det er å bygge og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller direkte på Akida Edge AI-boksen.
Bevegelsesgjenkjenning fra BeEmotion, en innovatør i skjæringspunktet mellom AI og menneskelig atferd som leverer banebrytende løsninger for å forbedre interaksjon, forhindre ulykker og gi glede til daglig bruk av teknologi.
Klimaendringsløsninger for å forutsi og få innsyn i bidragsytere til klimaendringer, som utslipp, utviklet av AI Labs, en pioner innen AI, robotprosessautomatisering og programvareutvikling.
Modellevaluering for å strømlinjeforme AI-arbeidsflyten fra eksperter hos DeGirum, en leder innen AI-innovasjon med omfattende løsninger som forenkler og akselererer bruken av AI i nettverkskanten.
Cybersikkerhet utviklet av Quantum Ventura Inc., leverandør av avansert FoU til den amerikanske regjeringen innen felt som maskinlæring, hyperspektral bildebehandling, cybersikkerhet, datasyn og syntetisk apertureradar, demonstrerer deres CyberNeuro-RT (CNRT) teknologi, et AI/ ML-drevet, svært skalerbart verktøy for nettverksforsvar og trusselintelligens i sanntid.
Datasynsanalyse av Vedya Labs, en AI-akselerator innen kant- og innvevde systemer, Gen AI, SDK-er/verktøykjeder, og utvikler av AI-modeller, applikasjoner, optimalisering, biblioteker og mer vil demonstrere modeller for gjenkjenning av videoobjekter.
– Akida Edge Box er en flott plattform for å kjøre AI i frittstående kant-miljøer der fotavtrykk, kostnad og effektivitet er avgjørende, samtidig som det ikke går på bekostning av ytelsen, uttaler Sean Hehir, BrainChip CEO. – Vi ser frem til å kunngjøre flere partnere som utvikler kant-AI for kundenes spesifikke brukstilfeller, og enda viktigere, vi ser frem til ideene disse selskapene vil bringe til live med Akida Edge AI Box, fremholder han.
Akida Edge AI Box bringer BrainChips hendelsesbaserte nevrale prosessering, som etterligner læringsevnen til den menneskelige hjernen, til energieffektiv, bærbar maskinvare, for å kunne levere kraftig AI-databehandlingsytelse som overgår markedsstandarder for avanserte AI-databehandlingsapparater, ifølge selskapet.
Doble Akida-prosessorer utfører trening på brikken, uavhengig av skyen, for applikasjonssikkerhet, redusert opplæringskostnader og raskere læring. Akida Edge AI Box er ifølge Hehir så kostnadseffektiv at den kan brukes i produksjonsapplikasjoner: I hver pasients rom for å overvåke deres helse og sikkerhet; i hver butikkorridor for å måle handleopplevelse; i hver bil, lastebil, båt eller fly i flåten for å administrere logistikk.
BrainChips Akida er en hendelsesbasert dataplattform som skal være egnet for tidlig deteksjon, løsninger med lav latens uten enorme dataressurser for robotikk, droner, biler og tradisjonelle sense-detect-classify-track-løsninger. BrainChip tilbyr en rekke programvare-, maskinvare- og IP-produkter for integrering i eksisterende og fremtidige design, med et veikart for kundene til å distribuere multimodale AI-modeller i kanten.