Utviklingssett for bildebehandling

Forhåndsmonterte innebygde utviklingssett for NVIDIA Jetson Nano fra Imaging Source skal sørge for plug-and-play for rask utvikling av innvevde visjon- og AI-prosjekter for applikasjoner innen logistikk, automatisering og industrielt internett av ting (IIoT).

Publisert

Denne artikkelen er 2 år eller eldre

Utviklingssettene er utstyrt med et flash-basert SD-kort som inneholder alle nødvendige MIPI CSI-2- eller FPD-Link III-drivere og et spesialdesignet systembilde. Dette bildet inkluderer Jupyter-notatbøker, slik at utviklere raskt kan komme i gang med kamerasensoren via GStreamer-elementer.

Alle sensorer bruker enten standard video4linux API eller NVIDIAs proprietære API basert på libargus programmeringsgrensesnitt. Video4linux-grensesnittet leverer for eksempel RAW-videodata og tillater direkte kontroll av alle sensorparametere.

NVIDIA libargus-grensesnittet bruker maskinvare-ISP (Image Signal Processor) som er tilgjengelig på alle Jetson-plattformer, og leverer en behandlet videostrøm til applikasjonen med avmosaisering, fargekorrigering og hvitbalansealgoritmer.

Imaging Source gir en standard konfigurasjonsfil for ISP. Ved å bruke GStreamer-grensesnittet for libargus, kan applikasjonen koble seg til NVIDIAs standard Jetson økosystem programvarestakk som muliggjør effektiv integrering av kraftige rammeverk for bildebehandling som DeepStream, Visionworks og andre.

Utviklingssettet inneholder følgende komponenter:

  • NVIDIA Jetson Nano-utviklerkort med strømforsyning
  • DFM 37MX335-ML (5MP farge kortkamera)
  • M12-objektiv (TBL 8 C 5 MP)
  • 1 m CA-FAKRA-BA-BA-kabel
  • Stativ med stativadapter
  • MDSER-FPD-1CH (enkeltkanals MIPI-deserialiserer over FPD Link III)
  • SD-kort (32 GB) med systembilde i flashminnet
  • Kjølevifte

Settet leveres av Recab

Powered by Labrador CMS