Applikasjonsprosessor med maskinlæringsenhet

The new i.MX 8M Plus heterogeneous application processor with dedicated neural network accelerator, independent real-time sub-system, dual camera ISP, high-performance DSP and GPU for edge applications.

I forbindelse med elektronikkmessen CES 2020 utvider NXP Semiconductors N.V. deres EdgeVerse-serie med applikasjonsprosessoren i.MX 8M Plus – ifølge selskapet den første i.MX familien som integrerer en egen Neural Processing Unit (NPU) for avansert maskinlæringsinferens, rettet mot industrielle- og IoT-kantenheter.

Den nye komponenten kombinerer flere kraftige egenskaper, blant annet nevnte NPU som yter  2,3 TOPS (Tera Operations Per Second) med et firekjerners Arm Cortex-A53 sub-system med en klokkehastighet på opptil 2GHz, et uavhengig sanntids subsystem med en 800MHz Cortex-M7, en kraftig 800 MHz lyd-DSP for prosessering av tale og naturlig språk, to bildesignalprosessorer (Image Signal Processors - ISP) for kamera, og en 3D GPU for grafikkprosessering.

Med kombinasjonen av kraftige Cortex-A53 kjerner og NPU, skal kantenhetene dermed kunne bli i stand til å ta intelligente beslutninger lokalt ved å lære og inferere inndata med liten eller ingen menneskelig innblanding.

Spekteret av applikasjoner som gjøres mulig med den nye, kosteffektive komponenten spenner fra menneske- og objektgjenkjenning for offentlig sikkerhet, industrielt maskinsyn, robotikk, håndgest- og følelsesdeteksjon med prosessering av naturlig språk, for det NXP kaller ”sømløs menneske-maskin interaksjon med ultra-rask responstid og høy nøyaktighet”.

NXP i.MX 8M Plus er bygget på en avansert 14 nm LPC FinFET prosessteknologi, og skal kunne eksekvere flere komplekse nevrale nettverk samtidig, slik som multi-objekt identifikasjon, gjenkjenning av mer enn 40.000 engelske ord, og medisinsk bildebehandling. Den kraftige prosessoren skal være i stand til å prosessere Mobilenet, et populært klassifiseringsnettverk, med over 500 bilder per sekund.