Lanserer verktøy for maskinlæring
NXP Semiconductor har lansert et utviklingsmiljø for maskinlæring for nevrale nettverk og andre maskinlæringsalgoritmer kalt eIQ.
Denne artikkelen er 2 år eller eldre
Miljøet støtter TensorFlow Lite, Caffe 2 og andre neurale nettverksrammer, samt ikke-nevrale ML-algoritmer. Det gir også nøkkelferdige, integrerte ML-løsninger for tale-, visjon- og anomalitetsdeteksjonsprogrammer, inkludert datainnsamling og trente modeller, med tilpassing av brukerfunksjoner.
Utviklingsmiljøet kan brukes på et bredt spekter av NXP-prosessorer, inkludert applikasjonsprosessorene i.MX- og Layerscape.
NXP eIQ inkluderer modellkonvertering for nevralnett (NN)-rammer og inferansemotorer, for eksempel TensorFlow Lite, Caffe2, CNTK og ARM NN; støtte for nye NN-kompilatorer som GLOW og XLA, og klassiske ML algoritmer.
NXP introduserte også nylig en programvareinfrastruktur kalt EdgeScale for å forene hvordan data samles, kurateres og behandles ved kanten, med fokus på å muliggjøre ML-applikasjoner.
